Arm公司的 Cycel Model是100%周期精确的Arm IP模型，用于性能分析和精确的评估Arm IP。

ARM·Cycle Models

Cycle Models是由Arm RTL直接编译而来，保留了完整的功能以及精准的周期，借助Cycle Models，您可以放心的选择和配置Arm IP，还可以自信地做出体系结构决策、优化系统性能，并在芯片可用之前做裸机固件开发。

Cycle Models特点

1. 精准的IP性能参考

Cortex处理器和系统IP，包括NIC，CCI，CCN，以及CMN连接的精确周期模型。在使用硬件之前先证明你的假设，分析复杂的内部互连问题。快速探索设计方案，以及发现软件硬件上的瓶颈。

2. 加速系统层级的调试

Cycle Model能实现对Arm IP的快速、详细的调试和分析。集成Arm调试器，以及Cach内存可视化功能。

3. 统一软件硬件分析

软件团队可以查看代码、设置断点、检查寄存器和内存。硬件团队可以检查信号、转储波形并跟踪整个系统的执行情况。所有用户都可以获取到内部寄存器的瞬时状态。

4. 降低设计风险

加速系统调试以及硬件实现和软件的更改，通过验证运行实际系统软件的硬件实现，可以降低风险，消除软件开发的瓶颈：Cycle Model 拥有模拟实际硬件的能力。

5. 灵活性和扩展性

Cycle Model能全天候提供来自Arm IP Exchange网站已验证的IP配置选项。它们可被用于Soc设计器，SystemC，Synopsis Platform Architect MCO以便于重新配置，构建或扩展你的虚拟样机。

6. 高效易用的GUI

内建的规则检查确保了从广泛的模型和格式到第一轮SOC成功所需要的准确性、性能和灵活性。包含了SystemC，由Cycle Model Studio编译的精准周期模型，Verilog和VHDL的联合仿真通过使用主流的RTL仿真装置。

CPU Cycle Models

系统IP Cycle Models

官网参考：

https://www.arm.com/products/development-tools/simulation/cycle-models

不久前，完美体育·（中国）手机网页版推出了基于ST首颗MPU——STM32MP1的开发平台MYD-YA157C，引起市场的热烈反响，带领大家高效地从MCU跨越到MPU，并实现多种应用场景的产品设计。

 

活动流程
 

申请方式

1. 仔细阅读活动流程、试用报告要求及开发板介绍
2. 点击或复制以下链接进入电子发烧友网试用活动页面：

http://bbs.elecfans.com/try_mydya157c.html

       3.认真填写项目名称和试用计划等相关信息（越详细机会越大哦~）

试用报告要求

1. 试用者收到套件后，进行学习评估，并在STM32/STM8技术论坛发帖记录MYD-YA157C开发板的试用过程评测、项目、享试用心得。
2. 试用报告可分为：项目概述、软件编程、硬件联调、视频效果演示等，要求不少于500字+5张图片。

       报告形式：标题格式【MYD-YA157C开发板试用连载】+自拟标题

开发板介绍
 

 
MYD-YA157C结构框图

官网链接：/product/myd-ya157c.htm
购买地址：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2oq0.12575281.0.0.22f91debGxw3ne&ft=t&id=609796292798
开发板介绍：/news/news_list.asp?id=1825
IOT应用参考：/news/news_list.asp?id=1833

Arm Development Studio支持从架构探索到实时应用程序开发以及边缘设备编码的所有类型的软件开发项目。 它加快了系统设计和软件开发的速度，使合作伙伴和客户能够更快，更经济地将更高质量的产品推向市场。

 

• 1.不同版本都加了对更高级芯片的支持：

Bronze版本添加了Cortex-M55和star 处理器的支持。
Gold版本的编译器支持Cortex-A34，Cortex-A77和Neoverse N1的处理器的程序编译，而Sliver版本支持上述核的调试和性能分析。

• 2.ARM 调试和调试探测器

软件增加支持STLINK和FDTI调试探测器；
所有版本均支持Arm自定义指令；
虚拟样机已支持lris 调试追踪接口；
已验证的新平台用于支持汽车、嵌入式开箱调试等关键领域。
包括以下产品：

• NVIDIA Xavier
• Renesas R-Car D3, R-Car V3M,R-Car E3
• Rasberry Pi 4
• Cortex-M33(SEE-200 Subsystem) MPS2 , MPS3 FPGA

• 3.Arm  Compiler编译器

Arm 编译器6.14 新增加支持Cortex-A34，以及采用了Armv8-M架构以及可选M-profile Vector Extension（MVE）的Cortex-M55，同时对Armv8.6-A、Armv8-M和Armv8.1-M的架构进行进一步优化。

• 4.Arm Streamline线性性能分析器

增加了Cortex-A34,Cortex-A77系列CPU的支持以及Mali-G57，Mali-G77系列GPU的支持。

• 5.Graphic Analyzer图形分析器

支持Android 10以上设备，包括支持使用OpenGL ES层驱动程序。

下载方式：

微信扫描下方二维码，

关注完美体育·（中国）手机网页版MYIR公众号并回复“ADS2020”

即可获取下载链接及提取码。

关于完美体育·（中国）手机网页版

 

 

 

 

 

 

在过去十年里，已经发生了一场从本地计算到云计算的转变，允许系统集中和可访问，并提高了安全性和协作性。今天，在新的十年即将到来之际，我们见证了从云计算到边缘计算的转变。

什么是边缘计算？

边缘计算是指在互联网的“外部边缘”进行的计算，而不是在中心位置进行计算的云计算。边缘计算通常在数据源附近执行，例如在连接的相机附近。

自动驾驶汽车是边缘计算的完美例子。为了使汽车在任何道路上安全行驶，它必须实时观察道路，如果有人走在汽车前面，它必须停车。在这种情况下，使用边缘计算在边缘处处理视觉信息并作出决策。

这个例子强调了边缘计算的一个关键动机——速度。集中式云系统提供了方便的访问和协作，但服务器的集中意味着它们远离数据源。数据传输引入了由网络延迟引起的延迟。对于自动驾驶汽车来说，最短的时间从通过传感器收集数据到做出决定再采取行动是至关重要的。

NXP 推出的i.MX8M mini处理器就是为工业和物联网(IoT)边缘计算、机器学习和流媒体应用提供可扩展高性能解决方案而打造的，完美体育·（中国）手机网页版作为NXP的官方合作伙伴，推出了超高性价比的物联网解决方案平台MYC-C8MMX核心板及开发板，可应用于AI机器学习以及多媒体应用等边缘计算场景。

所有实时应用都需要边缘计算。边缘计算已经被应用在各种各样的应用中，从自动驾驶汽车和无人驾驶飞机到家庭自动化系统和零售业，以这样的普及率，我们只能想象它未来的应用。

为什么要从云端移到边缘？

速度

云端处理刹车响应时间慢，距离长

边缘计算刹车响应时间快，距离短

在云计算中，边缘设备收集数据并将其发送到云上进行进一步的处理和分析。边缘设备发挥着有限的作用，发送信息到云，并从云接收处理过的信息。所有真正的工作都是在云中完成的。

这种类型的基础设施可能适用于用户可以等待2或3秒以获得响应的应用程序。但是，这不适合需要更快响应的应用程序，尤其是那些需要实时操作的应用程序，例如在自动驾驶汽车中。但是，即使在一个更普通的例子中，比如基本的网站交互，开发人员也会部署JavaScript来检测用户的行为，并在用户浏览器中对其做出响应。如果响应时间对应用程序的成功至关重要，那么在源代码附近解释输入数据是更好的选择（如果有）。当输入和输出同时发生在同一位置时，例如在物联网设备中，边缘计算消除了网络延迟，并且实时成为可能。

带宽

边缘计算意味着更少的数据传输，因为大部分繁重的工作都是由边缘设备完成的。而不是将原始数据发送到云端，大部分处理是在边缘完成的，只有结果发送到云端，因此需要的数据传输带宽更少。

让我们以一个使用云计算基础设施的智能停车系统为例，了解有多少停车位可用。比如说，每几秒钟就有1080p的实时视频或静止图像发送到云端。想象一下这个解决方案每小时所需的网络带宽和数据传输成本，通过网络连续传输大量原始数据：

降低十万倍传输速率

相比之下，如果智能停车系统使用边缘计算，它只需每隔几秒向云发送一个整数，即有多少个停车位可用，从而导致带宽减少，并导致数据传输成本降低。

规模

物联网意味着更多的系统，更多的系统意味着更多的带宽和更多的集中服务器负载。在云计算架构中，增加一个物联网设备会增加带宽需求和云计算能力。

让我们使用上面的智能停车系统的例子，将1080p视频流传输到云端。客户希望在另外10个停车场安装此系统。为了促进这一点，他们需要增加他们的网络带宽，并且需要大约10倍的计算能力和云存储空间，因为集中式服务器上的负载随着来自10个附加相机的输入数据而增加。这增加了网络流量，上行链路带宽成为瓶颈。因此，随着网络流量、带宽和云资源的使用随着每一个附加设备的增加而增加，扩展成本很高。

服务器数量大大减少

相比之下，在边缘计算中，增加一个物联网每单位设备成本增加。每台设备带宽和云计算能力不需要增加，因为大多数处理是在边缘完成的。使用边缘计算架构，在停车场系统中添加10个额外的物联网设备似乎不那么令人畏惧，因为不需要增加云计算能力或网络带宽。因此，边缘计算架构的可扩展性要高得多。

从本地计算到云计算，再到边缘计算，随着我们对计算系统的性能和创新的需求不断提高，软件架构也在不断发展。随着我们超越现有的基于云的架构，对实时应用的需求和物联网等成本压力推动了边缘计算市场的增长。这是一种趋势，将为2020年的软件业增色。

项目落地需要一个高性价比的边缘硬件解决方案，完美体育·（中国）手机网页版基于NXP imx8m mini系列处理器的MYC-C8MMX核心板及开发板，采用A53处理器，主频高达1.8Ghz，拥有LVDS显示（单路/双路）、MIPI-DSI信号引出、MIPI-CSI摄像头接口、支持音频输入输出、千兆网、多路USB、多串口、WIFI及蓝牙模块等丰富的接口；同时核心板批量性价比高，稳定供货周期长达10年。主要针对应用：双向视频会议、可视门铃、图像分析、机器视觉检查、语音助手等。

你已经在使用边缘计算了吗？边缘计算还有哪些好处？更多产品信息点击：/product/myc-c8mmx.htm

Arm Development Studio是市场上最全面的端到端的嵌入式C/C++开发解决方案，专为基于Arm的SoC设计，从微型控制器到自定义多核处理器。与Arm处理器IP一起设计，加速Cortex-M、Cortex-R和Cortex-A处理器的系统设计和软件开发，同时帮你构建强大而高效的产品。
深圳市完美体育·（中国）手机网页版科技有限公司是ARM公司官方授权全线工具产品代理商， 提供ARM公司原装正版开发工具（包括本产品ADS）的销售服务，以及ARM工具产品的市场推广、产品更新、技术支持和售后服务，ARM ADS的历史版本有 ADT、ADS 、RVDS和DS-5。

 

功能强大的Arm Development Studio

• 基于Eclipse IDE的development studio和来自Keil MDK的μVision IDE，让开发者更有效率地进行开发和项目管理
• Arm C/C++编译器 Arm Compiler 6
• Arm Debugger和Keil Debugger
• Streamline性能分析器
• 图形开发工具
• Armv7和Armv8的虚拟平台

一、业界领先的Arm C/C++编译器
这是一款优化基于arm架构设备的c/c++编译工具。提高了执行效率以及创建更小容量的代码。凭借出色的性能，ARM Compiler可以开发高效产品，利用ARM Cortex处理器和架构的所有功能，从ARMv6-M到ARMv8-A 64位ARM。 这种通用编译器可优化裸机和嵌入式（RT）OS应用程序的代码。

 主要特点
1、生成更快的代码：通过结合微体系结构特定的指令调度，整个程序优化策略和精细调整的库，ARM Compiler 6显着加快了各种工作负载的执行时间。在一些大型工业和汽车案例中，与前几代相比，性能提升超过30％。

 

 

 

Arm Development Studio各版本区别
 

百度&完美体育·（中国）手机网页版携手推出FZ3深度学习计算卡！

基于XCZU3EG的百度大脑EdgeBoard加速平台 

前言：百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。

 

基于 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 的 EdgeBoard核心加速方案是百度AI加速平台的关键组成部分。其Zynq芯片内部集成ARM处理器+GPU+FPGA（及Video Decode）的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有FPGA的可编程的特点。内置Linux 4.14.0系统和深度学习预装环境，与百度大脑模型定制平台（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，实现模型的训练、部署、推理等一站式服务。 

 

完美体育·（中国）手机网页版/百度FZ3深度学习计算卡配合百度大脑提供的多样化且不断迭代的模型库可以轻松实现人脸、人体、动物&物体、文字等多场景的识别。 

 

产品特点：

• 售价低至999RMB/1299RMB，极高性价比ZYNQ/AI开发板
• 基于FPGA可伸缩计算架构，可灵活适配快速迭代的AI网络模型
• 实测可达1.2TOPS算力，MobileNet可达100FPS，性能强大
• 与百度大脑工具平台无缝兼容，一站式降低AI应用门槛
• 体积小，接口齐全，拓展性佳，轻松嵌入各种智能硬件
• 工业级配置，高标准选料与工艺，品质卓越

强大AI计算性能&低功耗
实测性能高达1.2TOPS，为量化裁剪情况下MOBILENET可达100FPS，超过CPU性能20倍，功耗仅5-10W。
模型未裁剪量化的情况下，计算卡性能表现：
 

丰富开发资源与工具平台
无缝兼容百度大脑工具平台，一站式降低AI开发门槛
 

出色的硬件设计
该板卡基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, 4核Cortex-A53+FPGA架构，板载2GB/4GB DDR4 SDRAM(64bit,2400MHz）+8GB eMMC的存储组合。体积小，功能完善，适合嵌入各种不同的产品形态。
接口示意图：
 

• 1.性能强，体积小，易适配

、

2.卓越品质&十年生命周期 

应用场景广泛
适用于智能安防，工业检测，医疗诊断，无人机巡检，科研，消费，无人驾驶等广泛领域。
 
目前FZ3A及FZ3B产品已震撼预售，更多信息请前往完美体育·（中国）手机网页版官网进行了解咨询：

/product/mys-czu3eg.htm

前言：PYNQ全称为Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可编程ARM&FPGA融合处理架构的基础上，添加了对Python的支持。

PYNQ希望能够借助Python语言本身易用易学、扩展库多而全、社区活跃贡献度高等特性，有效降低Zynq嵌入式系统的开发门槛，并为人工智能,ADAS,机器视觉等高拓展性/高复杂度应用需求提供更好支撑。PYNQ将ARM处理器与FPGA器件的底层交互逻辑完全封装起来，顶层封装使用python，只需要import对应的模块名称即可导入对应的硬件模块，即可进行底层到上层数据的交互或者为系统提供硬件加速。

PYNQ突出优点在于：可直接调用Python库和FPGA硬件库进行功能的开发，快速高效。

为适应市场需求发展，完美体育·（中国）手机网页版近期基于热销的Z-turn Board 推出了PYNQ版本，全面支持PYNQ开发。 Z-Turn Board 是完美体育·（中国）手机网页版科技Zynq7000平台的力作，设计特征鲜明，即是核心板又是开发板，易开发且易嵌入应用产品，性价比高，已大量应用于工控，IOT，视觉等领域。此次Z-Turn Board升级PYNQ版本后，将为人工智能，ADAS，机器视觉等领域的开发者带来福音。

Z-TURN PYNQ开发例程: Python人脸识别

同时此次Z-turn Board系统更新后，系统资源中保留了一套完整的PetaLinux以及UBUNTU，以及大量例程资源，可给更多应用开发提供良好参考。目前完美体育·（中国）手机网页版已正式发布该版本，良心售价不变，详情可登录完美体育·（中国）手机网页版官网了解：/product/z-turn_board.htm

DSTREAM-HT是ARM公司的一款高速占用引脚少的仿真调试器，更快速更少的引脚：非常适合收集大量追踪数据，其中SoC引脚数排除了并行追踪。捕获多个高速串行追踪通道（HSSTP）以启用软件分析，配合arm DS-5可对所有的ARM内核芯片进行开发。

 
优势功能

• 快速的数据传输：高达12.5 Gbps的单通道线路速率（60 Gbps组合通道速率），可配置和捕获CoreSight和自定义IP设备的详细追踪信息；
• 更少的追踪引脚：在单通道上 -  2个引脚 -  HSSTP可以以与16引脚并行追踪端口相当的速率传输追踪数据；
• 支持多种协议：支持Arm HSSTP和Marvell®SETM；
• 可编译的IO：用户I / O端口提供脚本功能和8个数字I / O引脚，以实现自动化测试和验证工作流程；
• 丰富的调试功能：添加设备特定寄存器，查看指令和数据追踪历史记录，自定义设备特定寄存器的连接，使目标无法复位等等。
• 更快速的调试速度：代码下载速度高达12 MB/S，JTAG速率高达180 MHz。SWD速率高达125MHz，可以大大缩短单核或多核设备的调试周期。
• 远程调试：远程千兆以太网或USB 3.0主机连接，可实现远程和快速访问。

产品特性

基于CoreSight trace的Arm处理器调试与跟踪，USB3.0和千兆以太网连接接口。8GB大小的缓冲区。可定制以支持ASIC，代码下载速度高达12MB/S，最多支持1022个coresight设备灵活的追踪时钟定位，遥控目标设备复位，设备启动和测试实用程序，支持第三方IP和调试器的灵活架构
.....

产品清单

*以上配件图片仅供参考，如有更新以实物为准  

DSTEAM系列特点
Arm 公司的DSTREAM高性能调试和跟踪单元可在任何基于Arm处理器的硬件目标上进行强大的软件调试和优化。
DSTREAM调试探针具有许多开发平台的加速硬件启动功能以及与第三方工具一起使用的开放式调试接口等功能，与Arm Development Studio配合使用时，可为复杂SoC的开发和调试提供全面的解决方案。

支持至Armv8	高速率追踪	扩展跟踪缓冲	灵活的调试
调试和跟踪Arm架构直至Armv8。 无论是旧版还是最新版，DSTREAM探针系列都涵盖了它。	并行跟踪高达19.2 Gbps，或串行跟踪（HSSTP，SETM）高达60 Gbps。	即使在最快的目标上也可以捕获扩展的跟踪，以获取软件执行的详细情况。	JTAG，CoreSight，TI和MIPI的适配器。 与第三方IP和调试器兼容，为您提供最大的灵活性。

各个版本的DSTREAM仿真器比较如下：

 
更多产品信息请看：
/product/dstream_ht.htm

@开发者，快来申请你的工业级NXP内核物联网开发板
完美体育·（中国）手机网页版工业级NXP开发板试用活动（MYD-C8MMX）

不久前
完美体育·（中国）手机网页版推出了新一代高性价比核心板之王
MYC-C8MMX核心板及开发板
获得众多客户热烈反馈

这一次
我们给各位带来福利
i.MX8M mini开发板免费申请试用！！！
数量有限，赶紧动手申请



活动流程和事项：

时间：
申请时间：2020年02月25日-2020年03月29日
评测时间：收货后一个月内

申请方式及注意事项

1：复制下方链接进入面包板网活动页面：
https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-31.html
打开浏览器立即申请，按步骤完成申请。

2：请确保您所填的联系方式准确无误，开发板将按照申请信息邮寄。如地址不准确或不够详细，将不予发货！

3：快递费由深圳市完美体育·（中国）手机网页版电子有限公司支出

评测任务
1.收到开发板之日起，在一个月内，必须完成不少于两篇评测。

2.在面包板社区发帖上传您的评测作品（图文）。

3.评测报告请发表在面包板社区论坛。
   评测作品标题，请按照如下格式：
 【MYD-C8MMX物联网开发板】+自拟标题

活动提示
1.没有时间参与评测的请勿申请，收到板子未完成评测，我们有权收回板子且退还邮费自付同时将公布不诚信之行为，因此带来的不良后果均由本人自行承担。

2.申请人收货后30天内未完成评测报告，无权将评测产品出售或转赠给他人。如无法在收货后30天内提交两篇评测报告，请将评测产品退回我司（运费自理）。

3.评测完成后，完美体育·（中国）手机网页版电子会评选出优秀作品，前两名免费获得本次活动开发板（无需退回），后三名需退还开发板给厂家（费用到付即可）。

更多关于产品介绍

官网：/product/myc-c8mmx.htm
MYC-C8MMX开发板应用：/news/news_list.asp?id=1830
资料下载：/download.asp?nid=92
淘宝购买地址：http://rrd.me/gfXMF
活动申请链接：https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-31.html#introduce